نقش هوش مصنوعی در مدیریت انبار و فروشگاه‌ها
سبزافزار
آخرین به روز رسانی
۱۹
اسفند
۱۴۰۳
آنچه در این مقاله میخوانید
مقدمه
با گسترش تکنولوژی و پیشرفت هوش مصنوعی، مدیریت انبار و فروشگاه‌ها دچار تحولات چشمگیری شده است. امروزه کسب‌وکارها به دنبال راهکارهایی هستند که به کمک هوش مصنوعی، فرایندهای انبارداری را بهینه کنند، هزینه‌ها را کاهش دهند و بهره‌وری را افزایش دهند. در این مقاله، کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت انبار و فروشگاه‌ها را بررسی کرده و نمونه‌های واقعی از استفاده آن را ارائه می‌دهیم.۱. پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی موجودی کالا
یکی از چالش‌های بزرگ در مدیریت انبار، تخمین دقیق تقاضای آینده است. هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های فروش گذشته، روندهای بازار و رفتار مشتریان، میزان تقاضا را پیش‌بینی می‌کند. مثال:شرکت آمازون از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی میزان خرید محصولات استفاده می‌کند. این سیستم‌ها بررسی می‌کنند که مشتریان در چه بازه‌هایی چه کالاهایی را بیشتر خریداری می‌کنند و موجودی انبار را بر اساس آن تنظیم می‌کنند.
۲. خودکارسازی فرایند سفارش‌گذاری
هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های موجودی، به‌صورت خودکار سفارش‌های جدید را ثبت کند. به‌این‌ترتیب، کالاهایی که در حال اتمام هستند، بدون نیاز به دخالت انسانی تأمین می‌شوند. مثال:فروشگاه‌های زنجیره‌ای والمارت از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که هنگام کاهش موجودی کالاها، به‌صورت خودکار سفارش‌های جدید را ثبت می‌کنند و ارسال آن‌ها را به تأمین‌کنندگان هماهنگ می‌کنند.
۳. تشخیص تقلب و جلوگیری از خطای انسانی
یکی از مشکلات رایج در مدیریت انبار، اشتباهات انسانی و موارد تقلبی در ثبت کالاها است. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای غیرعادی در ورود و خروج کالاها را شناسایی کنند و از بروز مشکلات جلوگیری کنند. مثال:شرکت UPS از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی بسته‌هایی که به‌اشتباه ثبت شده‌اند استفاده می‌کند. این سیستم به‌محض مشاهده اختلاف در داده‌های ارسال و دریافت، هشدارهای لازم را صادر می‌کند.
۴. بهینه‌سازی چیدمان انبار
هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس داده‌های فروش، کالاها را به بهترین شکل در انبار بچیند تا زمان دسترسی به آن‌ها کاهش یابد و فضای انبار بهینه‌تر استفاده شود. مثال:شرکت IKEA از روبات‌های هوشمند و سیستم‌های AI برای چیدمان و جابه‌جایی کالاها در انبارهای بزرگ خود استفاده می‌کند تا زمان پردازش سفارشات کاهش یابد.
۵. تحلیل رفتار مشتریان و پیشنهادهای هوشمند
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بر اساس رفتار مشتریان، محصولاتی که احتمال خرید آن‌ها بیشتر است را پیشنهاد دهند. این موضوع علاوه بر افزایش فروش، به بهینه‌سازی موجودی انبار نیز کمک می‌کند. مثال:شرکت نتفلیکس نه‌تنها در حوزه فیلم و سریال بلکه در فروش کالاهای جانبی نیز از این تکنیک استفاده می‌کند تا محصولاتی که احتمال خرید بالاتری دارند را پیشنهاد دهد.
۶. کنترل کیفیت و بررسی تاریخ انقضا
هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس تاریخ ورود کالاها، اولویت استفاده از آن‌ها را تعیین کند و هشدارهایی برای کالاهای در حال انقضا صادر کند. مثال:فروشگاه‌های کارفور (Carrefour) از سیستم‌های هوشمند برای مدیریت کالاهای فاسدشدنی استفاده می‌کنند تا میزان دورریز غذا را کاهش دهند و محصولات را در زمان مناسب به فروش برسانند.
۷. چت‌بات‌های هوشمند برای مدیریت انبار
چت‌بات‌های هوش مصنوعی می‌توانند به کارکنان کمک کنند تا در لحظه اطلاعات دقیق درباره موجودی کالاها را دریافت کنند. همچنین این چت‌بات‌ها می‌توانند به مشتریان درباره زمان تحویل کالاها اطلاعات دهند. مثال:فروشگاه زنجیره‌ای تسکو (Tesco) از چت‌بات‌های AI برای پاسخگویی به کارکنان انبار استفاده می‌کند تا اطلاعات سریع‌تری درباره وضعیت کالاها ارائه شود.
