TARGET خریداران باردار خود را شناسایی میکند

این شرکت برای یافتن پاسخ این پرسش ، تصمیم گرفت به دنبال الگوهای رفتار خریدی بگردد که همبسته با یک بارداری جدید هستند . تیم تحلیل شناسی این خرده فروش ، داده های خریداران خود را مطالعه و الگوریتمی برای « پیش بینی بارداری » و برای تعیین کردن تاریخ زایمان طراحی کرد که می توانست این کار را با دقت خوبی به سرانجام رساند . برای نمونه ، شرکت بر پایه گزارش ها دریافت هنگامی که زنان آغاز به خرید مکمل های خوراکی ای همچون منیزیم ، روی ، کلسیم ، می کنند ۸۷ درصد احتمال دارد آنان در ۲۰ هفته نخست بارداری خود باشند ، و هنگامی که دنبال ضدعفونی کننده دست و حوله گرمابه هستند تاریخ زایمان آنها نزدیک است .

TARGET با کمک این آمارهای بارداری برای غربال کردن مشتریان ، حدود ۲۵ کالا را شناسایی کرد که والدین در انتظار نوزاد می خرند و شروع کرد به فرستادن کوپن هایی برای لوازم کودک به خانه هایی که استنتاج می کردند زنان باردار در آنها زندگی می کنند .

هر چند ممکن نیست که تاثیر این فنون کمک گرفته از داده ها از داده ها را از دیگر عوامل جدا کرد ، برخی از روزنامه نگاران رشد فروش بیش از ۵۰ درصدی این خرده فروش از سال ۲۰۰۲ تا ۲۰۱۰ را دستکم تا قسمتی به کامیابی آن در جلب مادران باردار و خانواده آنان نسبت دادند . بی گفتگو ، ارزشی که برای خرده فروشان وجود دارد کلان است ، با وجود این آنها باید بکوشند تا تضمین دهند که این توانایی برای ارائه آگهی هایی که با دقت زیاد هدف گیری شده اند ، مداخله جویانه نباشد تا موجب واکنش منفی در بین بسیاری از خریداران نشود . باور ما بر این است که ارزش فراهم شده هم برای مصرف کننده هم برای خرده فروش از راه نشانه گیری دقیق آن قدر هست که کاربرد این ابزارها با رشد چشمگیری همراه شود ولی پذیرش این روش ها در جامعه های گوناگون سراسر جهان یکسان نخواهد بود و چالش هایی را برای خرده فروشان پدید خواهد آورد که امید دارند توانمندی های خود در واکاوی داده ها را در آنسوی مرزها گسترش دهند .